HyperAI超神经 x DT新材料丨AI技术在化学与材料科学科研中应用研讨会开启报名
「AI技术在化学与材料科学科研中应用研讨会」将于 4 月 23 日在河南郑州开幕。
人工智能 (AI)是近年来发展最快的领域之一，其在科研领域显示出巨大潜力与争议。AI 能够最终靠自动化分析和处理数据，提高研究效率、减少人为误差、挖掘出更深层次的知识，现在的研究者可以大幅度减少搜索和阅读文献所花费的精力，可以以更小的成本了解现有研究的进展，并在此基础上提出新的研究问题。
2023 年，我们进入了 AI 4.0 时代，随之出现的 GPT-4 和 Gemini 更显示出了许多未知潜力，包括文献阅读结，论文与项目申请书的书写，以及试验方案设计到发展趋势的预测。
AI 技术为科学领域带来了全新的系统性机遇，过去几年里，AI for Science 成为最受关注的领域之一，出现了一些令人瞩目的研究成果。为逐步提升科学技术人员，尤其是化学与材料领域的工作者使用这一新技术，特举办这次「AI 技术在化学与材料科学科研中应用研讨会」。
作为最早一批关注到 AI for Science 的开放社区，HyperAI超神经也已合作媒体的身份参与到了本次「AI技术在化学与材料科学科研中应用研讨会」中。
HyperAI超神经作为国内领先的AI和高性能计算社区，长期关注 AI for Science 的最新进展，已经解读了近百篇前沿论文，旨在将国内外的最新研究成果进行分享，同时还通过深度访谈高校课题组的形式，进一步了解我国 AI for Science 的发展现状。
此外，HyperAI超神经官网也已经上线了上千个数据集资源与数百个机器学习教程，助力 AI for Science 研究降低门槛，帮助有相关需求或对 AI for Science 感兴趣的开发者打造低成本、便捷的开发环境。
* 主办单位：河南省科学院化学研究所、DT 新材料、河南省科学院化学研究所有限公司
* 秘书处：杨伊文、付俊、宋跃、徐云龙、马利涛、解慧芳、李雅楠、段庆飞、刘宏生、陈佩、陈颖、王军、刘兴训、孟令晗、朱建、乔冬玲、纪执立、高成成、张良、王燕斐、李明、刘鹏、谢丰蔚、张立生
王臣汉，OpenBayes贝式计算创始人兼 CEO，曾就职于华特迪⼠尼互动媒体集团、AVOS Systems 等世界有名的公司，中⽂语义理解基准 CLUE 基⾦会秘书⻓、天津⼤学⻉式计算联合研究中心副主任。
余龙，首席科学家、首任中国新加坡国际联合研究院院长、华南理工大学博士生导师、教授、澳大利亚 MONASH 大学名誉高级研究员。2002 年被选为澳大利亚皇家化学学会 Fellow。澳大利亚 MONASH 大学获博士学位。1988-2015 年在澳大利亚学习工作，曾任澳大利亚科学与工业研究院材料研究所首席科学家。
刘宏生，华南理工大学教授、博士生导师，中新国际联合研究院功能性淀粉材料平台负责人，广东省海外引进创新团队及「杨帆计划」成员。已发表 SCI 收录学术论文 100 多篇，其中封面论文 2 篇，高被引论文 4 篇，已主持国家级/省部级及企业课题 30 多项。研究成果荣获「十三五国家重点研发计划项目（农业转化类）创新性成果」、第十一届「挑战杯·创青春」全国大学生创业大赛金奖等荣誉。
师夏阳，华南理工大学工学博士，郑州轻工业大学讲师，软件学院硕士生导师。主要研究方向：自然语言处理、人工智能，特别专注于机器翻译、自然语言生成、常识推理等方面。CCF 高级会员，河南省智能传感器行业协会专家委员会，在 COLING、ICANN 等国际著名期刊和会议上发表论文 20 余篇，授权发明专利 10 余项、软件著作权 60 余项，主持并参与国家自然基金、河南省科技攻攻关项目 6 项，获得河南省技术发明三等奖一项、河南省教育厅科学技术进步一等奖 3 项。
汪东亚，中国科学院硕士，现任上海百沐生物科技有限公司 CEO，致力于将 AI 技术、互联网运营思维融合于基因行业，赋能生命科学的基础研究和临床应用。
阶段成果：荣获 2023（第 17 届）创业周暨全球创业周中国站天使基金雏鹰企业奖。
梁志龙，清华大学自动化系博士生，导师为张长水教授。本科就读于清华大学材料学院 (2016-2020)，导师为万春磊教授。研究方向为 AI+化学。参与清华大学国强研究院人工智能与机器人领域通用类项目，与清华大学化学系、清华大学材料学院、苏黎世联邦理工学院、上海人工智能实验室等院所紧密合作。已发表论文三篇。
郑家新，现任北京大学深圳研究生院新材料学院副院长、副教授（课题组长）、博士生导师。主要是做新能源材料计算模拟与设计、材料计算模拟方法发展、AI for Materials。至今在学术期刊上发表 SCI 论文 170 余篇（第一作者或通讯作者超过 60 篇）。文章总引用 11000 余次 (Google Scholar)，H-index 为 55。获得 2018 年深圳市自然科学一等奖，2020 年深圳市青年科技奖。2021-2023 年连续入选斯坦福发布的全球前 2% 顶级科学家单榜 (World’s Top 2% Scientists)。
韩松柏，南方科技大学-中子科学中心主任、国家科技部 973/重点研发专项课题负责人、基金委面上/重大仪器课题负责人、广创团队项目核心成员、深圳市技术攻关重点项目负责人，深圳市材料基因组-高压中子谱仪负责人。
国内中子散射大科学装置领域专家，发表学术论文 130 余篇, 申请发明专利 50 余项，编制国家标准 3 项。具有 20 年大科学装置建设、运行和应用经验，作为负责人基于中国先进研究堆和中国散裂源主持建造 4 台中子谱仪。
孙少瑞，北京工业大学教授、博士生导师，化学工程与技术专业责任教授。主要是做锂离子电池材料，电化学催化剂和材料模拟方法等方面的研究，近年来致力于将机器学习方法应用于材料和化工等领域。主持多项国家级/省部级项目，出版省部级规划教材一部，荣获北京市自然科学一等奖一项，发表 SCI 检索论文 65 篇，其中高被引论文 3 篇。
覃秉丰，上海大学物理学硕士，AI 公司创始人，9 年人工智能项目开发经验，7 年AI行业培训经验，全网几十万学生，2021 年出版人工智能书籍《深度学习从 0 到 1》。
机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾给上海通用汽车，上海气象局，各个学校公司完成过多项图像 NLP，语音，搜索相关的人工智能项目，研发经验丰富。
Python，数据分析，机器学习，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，大语言模型，AIGC
曾给中国移动，中国移动，中国电信，中国银行，中国海关，华夏银行，太平洋保险，国家电网，中海油，格力电器，松下电器等企业做过AI相关的企业内训。各种公开课几百场，线下培训人数几千人。
本次会议主要聚焦 AI 技术在化学与材料科学中的应用，包括工具软件，应用实例以及应用成果，旨在推动这些领域的发展和创新。会议分成专家报告、青年科学家报告和 AI 专场研修班三个部分。会议邀请 AI 专业技术人员以及化学与材料科学领域的学者介绍相应领域的研究成果，并提出目前面临的挑战。
通过本次会议，聚集多方专家学者对目前在该领域取得的初步成果与疑问进行交流。核心目标是促进开放交流，鼓励与会者以学习和批判的态度分享研究成果，并提出问题。
4）使用 GPT 写代码或修改及优化代码、在处理数据并分析计算和建立模型中的应用。
